Dobrze płatne zawody związane ze sztuczną inteligencją (AI). W niektórych zarobisz nawet 35k

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) dynamicznie zmienia rynek pracy, tworząc nowe zawody i redefiniując tradycyjne role. W miarę jak technologie AI stają się coraz bardziej zaawansowane, rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią projektować, wdrażać i optymalizować inteligentne systemy. Poniżej przedstawiamy dobrze płatne zawody związane ze sztuczną inteligencją, w których zarobisz nawet kilkadziesiąt tysięcy miesięcznie.

1. Inżynier uczenia maszynowego

Inżynier uczenia maszynowego (Machine Learning Engineer) zajmuje się tworzeniem algorytmów oraz modeli, które umożliwiają systemom komputerowym samodzielne uczenie się na podstawie danych.

Jego praca obejmuje projektowanie architektury modeli, optymalizację ich wydajności oraz wdrażanie w środowiskach produkcyjnych. Inżynierowie ci tworzą rozwiązania dla zaawansowanych systemów rekomendacyjnych, asystentów głosowych, a nawet autonomicznych pojazdów.

W tym zawodzie niezbędna jest znajomość języków programowania takich jak Python czy R oraz bibliotek wykorzystywanych w uczeniu maszynowym, np. TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn. Inżynierowie muszą także posiadać solidne podstawy matematyki, zwłaszcza w zakresie statystyki i algebry liniowej. Ważna jest również umiejętność analizy dużych zbiorów danych oraz optymalizacji modeli pod kątem wydajności.

• Czy niezbędne są studia? Tak, najczęściej wymaga się wykształcenia wyższego w dziedzinach takich jak informatyka, matematyka lub inżynieria.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia zaczynają się od 15 000 zł brutto miesięcznie dla osób z doświadczeniem, a specjaliści na wyższych stanowiskach mogą zarabiać nawet 30 000 zł brutto.

2. Data Scientist (Naukowiec Danych)

Data Scientist to specjalista odpowiedzialny za analizę i interpretację dużych zbiorów danych, które stanowią podstawę dla algorytmów sztucznej inteligencji. Wykorzystuje zaawansowane metody statystyczne oraz techniki uczenia maszynowego, aby odkrywać wzorce w danych, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych i optymalizację procesów. Pracuje w bliskiej współpracy z zespołami IT, marketingu oraz zarządem.

W pracy Data Scientista kluczowa jest biegłość w programowaniu (głównie Python oraz R), znajomość narzędzi do analizy danych (Pandas, NumPy, Matplotlib) oraz umiejętność pracy z bazami danych (SQL, NoSQL). Wymagane są także zdolności komunikacyjne, aby efektywnie przekazywać wnioski z analiz osobom nietechnicznym. Coraz częściej Data Scientiści specjalizują się w określonych branżach, takich jak e-commerce, fintech czy biotechnologia.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w kierunkach ścisłych, takich jak matematyka, statystyka, informatyka lub ekonomia.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 12 000 do 25 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i specjalizacji.

Poznaj najpopularniejsze zawody w Polsce

3. Inżynier danych (Data Engineer)

Inżynier danych zajmuje się projektowaniem, budową i utrzymaniem infrastruktury do przetwarzania dużych zbiorów danych. Tworzy stabilne i wydajne środowiska danych, które umożliwiają analitykom oraz naukowcom danych skuteczne wykorzystanie informacji. Jego zadania obejmują ekstrakcję, transformację oraz ładowanie danych (ETL), a także zarządzanie hurtowniami danych.

Aby skutecznie pełnić tę rolę, niezbędna jest znajomość narzędzi big data, takich jak Apache Hadoop, Apache Spark czy Kafka. Inżynierowie danych muszą umieć programować w językach Python, Java lub Scala oraz efektywnie pracować z różnymi bazami danych (SQL i NoSQL). Współpracują ściśle z Data Scientistami oraz Inżynierami Machine Learningu, dostarczając im odpowiednio przetworzone dane.

• Czy niezbędne są studia? Tak, najczęściej wymagane jest wykształcenie wyższe w dziedzinach takich jak informatyka, matematyka lub inżynieria danych.
• Ile można zarobić? Wynagrodzenia w Polsce wynoszą od 13 000 do 28 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i lokalizacji.

4. Inżynier NLP (Natural Language Processing)

Inżynier NLP specjalizuje się w przetwarzaniu języka naturalnego, czyli rozwijaniu algorytmów pozwalających komputerom rozumieć i generować język ludzki. Technologie NLP znajdują zastosowanie w chatbotach, asystentach głosowych, tłumaczach automatycznych oraz systemach analizy sentymentu. Inżynier NLP pracuje nad zaawansowanymi modelami językowymi, które umożliwiają komunikację między człowiekiem a maszyną.

Wymagane są umiejętności programowania (Python, Java) oraz znajomość bibliotek specjalizujących się w NLP, takich jak NLTK, SpaCy czy Transformers. Inżynier NLP powinien również znać zagadnienia lingwistyki komputerowej oraz posiadać umiejętność pracy z danymi tekstowymi na dużą skalę. Coraz częściej stosuje się również techniki deep learningu do przetwarzania języka naturalnego.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w dziedzinie informatyki, lingwistyki komputerowej lub matematyki.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 14 000 do 30 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i umiejętności.

5. Inżynier robotyki (Robotics Engineer)

Inżynier robotyki projektuje, buduje i programuje inteligentne maszyny, które mogą wykonywać różnorodne zadania, często w środowiskach trudnych lub niebezpiecznych dla człowieka. Zajmuje się tworzeniem algorytmów sterujących robotami, systemami percepcji oraz układami mechatronicznymi. Przykłady zastosowań obejmują roboty przemysłowe, drony, roboty medyczne oraz autonomiczne pojazdy.

Praca inżyniera robotyki wymaga zaawansowanej wiedzy z zakresu programowania (C++, Python, ROS – Robot Operating System), elektroniki oraz mechaniki. Wymagana jest również znajomość algorytmów przetwarzania sygnałów oraz systemów wizyjnych. Inżynier robotyki współpracuje z zespołami badawczo-rozwojowymi oraz inżynierami oprogramowania, aby tworzyć zaawansowane rozwiązania technologiczne.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w dziedzinie robotyki, mechatroniki, automatyki lub informatyki.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki zaczynają się od 12 000 zł brutto miesięcznie dla młodszych inżynierów, a doświadczeni specjaliści mogą zarabiać nawet 30 000 zł brutto miesięcznie.

6. Inżynier wizji komputerowej (Computer Vision Engineer)

Inżynier wizji komputerowej opracowuje systemy, które umożliwiają maszynom rozumienie obrazów i filmów. Technologie te znajdują zastosowanie w autonomicznych pojazdach, rozpoznawaniu twarzy, systemach bezpieczeństwa, analizie medycznej oraz w przemyśle rozrywkowym. Inżynier wizji komputerowej tworzy algorytmy przetwarzania obrazów, wykrywania obiektów oraz analizy wideo.

W pracy tej wymagane są zaawansowane umiejętności programowania (Python, C++, OpenCV) oraz znajomość głębokich sieci neuronowych stosowanych w analizie obrazu (np. CNN – Convolutional Neural Networks). Inżynier wizji komputerowej musi także znać techniki przetwarzania sygnałów oraz posiadać umiejętność optymalizacji modeli pod kątem wydajności w czasie rzeczywistym.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w dziedzinach takich jak informatyka, elektronika lub matematyka.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki wynoszą od 15 000 do 35 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i zakresu projektów.

7. Inżynier AI (Artificial Intelligence Engineer)

Inżynier AI zajmuje się projektowaniem, tworzeniem oraz wdrażaniem systemów opartych na sztucznej inteligencji. Jego praca obejmuje rozwijanie algorytmów uczenia maszynowego, deep learningu oraz optymalizację modeli AI w aplikacjach produkcyjnych. Inżynier AI współpracuje z zespołami badawczo-rozwojowymi oraz analitykami danych w celu tworzenia inteligentnych rozwiązań biznesowych.

Niezbędna jest znajomość języków programowania (Python, Java, C++) oraz bibliotek AI (TensorFlow, Keras, PyTorch). Inżynier AI musi również rozumieć architekturę sieci neuronowych oraz techniki optymalizacji modeli. Ważne jest także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz znajomość zasad inżynierii oprogramowania.

• Czy niezbędne są studia? Tak, wymagane jest wykształcenie w informatyce, matematyce lub inżynierii danych.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 16 000 do 35 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i specjalizacji.

8. Architekt AI (AI Architect)

Architekt AI odpowiada za projektowanie i wdrażanie kompleksowych systemów sztucznej inteligencji na poziomie strategicznym. Planuje architekturę oprogramowania, wybiera odpowiednie technologie oraz nadzoruje integrację rozwiązań AI z istniejącymi systemami firmy. Pracuje blisko z działami IT, zarządzania projektami oraz zespołami biznesowymi.

W tej roli niezbędna jest dogłębna wiedza na temat różnych technologii AI, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego czy wizja komputerowa. Architekt AI musi również posiadać umiejętności zarządzania projektami oraz wiedzę na temat chmurowych platform obliczeniowych (AWS, Google Cloud, Azure).

• Czy niezbędne są studia? Tak, wymaga się wykształcenia wyższego oraz wieloletniego doświadczenia w branży IT.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki wynoszą od 20 000 do 40 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i skali projektów.

9. Specjalista ds. etyki AI (AI Ethics Specialist)

Specjalista ds. etyki AI zajmuje się analizą oraz oceną etycznych aspektów wdrażania technologii sztucznej inteligencji. Monitoruje, czy rozwiązania AI są zgodne z przepisami prawnymi oraz normami społecznymi, unikając dyskryminacji i naruszania prywatności. Pracuje na styku technologii, prawa oraz polityki publicznej.

Rola ta wymaga interdyscyplinarnej wiedzy z zakresu AI, prawa, filozofii oraz zarządzania ryzykiem. Specjalista ds. etyki AI musi także posiadać umiejętności komunikacyjne oraz negocjacyjne, aby efektywnie współpracować z zespołami technologicznymi i prawnymi.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w zakresie prawa, etyki technologicznej lub nauk społecznych.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 12 000 do 25 000 zł brutto miesięcznie.

10. Trener AI (AI Trainer)

Trener AI zajmuje się przygotowywaniem danych treningowych dla modeli sztucznej inteligencji oraz ich optymalizacją. Pracuje nad poprawą jakości algorytmów poprzez ręczne tagowanie danych oraz dostrajanie parametrów modeli. Współpracuje z zespołami inżynierów AI i analitykami danych.

Praca ta wymaga znajomości podstaw uczenia maszynowego, umiejętności analizy danych oraz zdolności organizacyjnych. Często wymagana jest również biegłość w posługiwaniu się narzędziami do adnotacji danych oraz platformami AI.

• Czy niezbędne są studia? Nie zawsze – często wystarczają kursy oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 8 000 do 15 000 zł brutto miesięcznie.

11. Specjalista ds. bezpieczeństwa AI (AI Security Specialist)

Specjalista ds. bezpieczeństwa AI zajmuje się ochroną systemów opartych na sztucznej inteligencji przed cyberatakami oraz manipulacją danymi. W dobie coraz bardziej zaawansowanych technologii oraz zagrożeń związanych z bezpieczeństwem informacji, rola ta jest niezwykle istotna.

Specjalista ds. bezpieczeństwa AI monitoruje modele pod kątem luk bezpieczeństwa, opracowuje strategie zabezpieczeń oraz testuje odporność systemów na ataki, takie jak adversarial attacks, które mają na celu wprowadzenie modelu w błąd.

W pracy tej wymagane są zaawansowane umiejętności z zakresu cyberbezpieczeństwa, uczenia maszynowego oraz znajomość narzędzi do analizy i monitoringu bezpieczeństwa. Specjalista ds. bezpieczeństwa AI musi również posiadać umiejętności programistyczne (Python, C++) oraz znać zasady ochrony danych osobowych i prywatności.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w zakresie informatyki, cyberbezpieczeństwa lub inżynierii danych.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki wynoszą od 15 000 do 35 000 zł brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia i specyfiki projektów.

12. Inżynier NLP (Natural Language Processing Engineer)

Inżynier NLP specjalizuje się w przetwarzaniu języka naturalnego, co pozwala maszynom na rozumienie, analizę oraz generowanie tekstu w sposób zbliżony do ludzkiego. Technologie te są wykorzystywane w chatbotach, asystentach głosowych, systemach tłumaczeń automatycznych oraz w analizie opinii i nastrojów. Inżynier NLP pracuje nad modelami językowymi, które rozpoznają mowę, analizują tekst oraz generują naturalne odpowiedzi.

Wymagana jest znajomość języków programowania (Python, Java), narzędzi do przetwarzania języka (NLTK, SpaCy) oraz głębokich sieci neuronowych (np. Transformerów). Inżynier NLP musi również rozumieć struktury języka naturalnego, takie jak składnia, semantyka oraz pragmatyka.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w zakresie informatyki, lingwistyki komputerowej lub nauk kognitywnych.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 14 000 do 30 000 zł brutto miesięcznie.

13. Specjalista ds. analityki predykcyjnej (Predictive Analytics Specialist)

Specjalista ds. analityki predykcyjnej wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania przyszłych zdarzeń na podstawie historycznych danych. Pracuje nad modelami, które pomagają firmom prognozować sprzedaż, analizować trendy rynkowe, optymalizować zapasy czy przewidywać ryzyko biznesowe. Specjalista ten łączy wiedzę z zakresu statystyki, matematyki oraz sztucznej inteligencji, aby tworzyć modele predykcyjne.

Praca ta wymaga biegłości w językach programowania (Python, R), znajomości narzędzi analitycznych (np. TensorFlow, scikit-learn) oraz umiejętności wizualizacji danych (Tableau, Power BI). Specjalista ds. analityki predykcyjnej musi również posiadać zdolności analityczne oraz umiejętność interpretacji wyników modeli.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub analityki danych.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki wynoszą od 12 000 do 28 000 zł brutto miesięcznie.

14. Projektant interakcji człowiek-AI (Human-AI Interaction Designer)

Projektant interakcji człowiek-AI skupia się na tworzeniu intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika interfejsów do komunikacji z systemami opartymi na sztucznej inteligencji. Pracuje nad projektowaniem chatbotów, asystentów głosowych oraz interfejsów użytkownika dla aplikacji AI. Celem jest zapewnienie pozytywnych doświadczeń użytkownika oraz naturalnej komunikacji z technologią.

Rola ta wymaga znajomości zasad UX/UI, psychologii poznawczej oraz umiejętności projektowania interakcji (Figma, Sketch, Adobe XD). Projektant interakcji człowiek-AI musi również posiadać umiejętności analizy potrzeb użytkowników oraz współpracować z zespołami programistów i badaczy UX.

• Czy niezbędne są studia? Nie zawsze – często wystarczają kursy UX/UI oraz doświadczenie w projektowaniu interakcji.
• Ile można zarobić? W Polsce wynagrodzenia wynoszą od 10 000 do 25 000 zł brutto miesięcznie.

15. Specjalista ds. uczenia ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning Specialist)

Specjalista ds. uczenia ze wzmocnieniem rozwija algorytmy uczące się na podstawie interakcji z otoczeniem i podejmujące decyzje w celu maksymalizacji nagrody.

Technologia ta jest wykorzystywana w robotyce, autonomicznych pojazdach, grach komputerowych oraz w optymalizacji procesów biznesowych. Specjalista ten pracuje nad modelami AI, które uczą się przez doświadczenie i adaptują swoje działania w dynamicznym środowisku.

Wymagana jest znajomość języków programowania (Python, C++), bibliotek do uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch) oraz algorytmów uczenia ze wzmocnieniem (np. Q-learning, Deep Q-Networks). Specjalista ds. uczenia ze wzmocnieniem musi również rozumieć zasady teorii decyzji oraz optymalizacji.

• Czy niezbędne są studia? Tak, preferowane jest wykształcenie w informatyce, matematyce stosowanej lub robotyce.
• Ile można zarobić? W Polsce zarobki wynoszą od 15 000 do 35 000 zł brutto miesięcznie.

Na zakończenie pamiętaj, że tak szybko, jak sztuczna inteligencja się rozwija, tak szybko też pojawiają się zarówno nowe możliwości, jak i ograniczenia. Być może już niebawem część z tych zawodów zostanie w pełni zastąpiona przez AI? Inne zaś będą stale ewoluowały? Jeśli masz w sobie nieco kreatywności, ale niekoniecznie możesz wykonywać określony zawód związany ze sztuczną inteligencją, może warto zaprzęgnąć ją do pracy i stworzyć wspólnie ciekawy dochód pasywny?

Opracowanie: The Worker